3層アーキテクチャによる高可用性・高スケーラビリティのプラットフォーム基盤。エンタープライズ規模の要求に応える精密設計で、産業インフラの中核を担います。
Micro Prism Meshのプラットフォームは、プレゼンテーション層・ロジック層・データ層の3層構成を基本とし、各層が独立して水平スケールしながら、全体として一体的に機能する精密な設計を採用しています。
マイクロサービスパターン、イベント駆動アーキテクチャ、CQRS/イベントソーシングを組み合わせることで、高スループットと厳格なデータ整合性を同時に実現。クラウドネイティブ設計により、パブリッククラウド・オンプレミス・ハイブリッド環境のいずれにも展開可能です。
各層が独立して最適化されながら、全体として一体的に機能するアーキテクチャ設計。
ユーザーインターフェース、APIゲートウェイ、リクエストルーティングを担当する最上位層。CDNとエッジコンピューティングを統合し、世界中のユーザーに対して一貫した低遅延レスポンスを提供します。WebSocket・gRPCストリーミングによるリアルタイム通信、GraphQL統合API、OAuth2/OIDC認証・認可基盤を標準搭載。レート制限、WAF(Webアプリケーションファイアウォール)、DDoS防御も組み込み済みです。
ビジネスロジック、オーケストレーション、AI/MLパイプラインを担当する中核層。マイクロサービスアーキテクチャで構成された100以上のサービスモジュールが、イベント駆動メッセージングバス(Apache Kafka)を介して疎結合に連携します。機械学習推論エンジン、ルールエンジン、ワークフローオーケストレーター(Temporal)、そして独自開発のMeshCoreエンジンがこの層に配置されています。
データの永続化、分析、キャッシング、同期を担当する最下位層。時系列データベース(InfluxDB)、グラフDB(Neo4j)、ドキュメントDB(MongoDB)、リレーショナルDB(PostgreSQL)を用途に応じて使い分けるポリグロットパーシステンス戦略を採用。データレイクとリアルタイムストリーム処理パイプラインにより、ペタバイトスケールのデータを秒単位で分析・提供できます。
エンタープライズグレードのパフォーマンスを保証する、詳細な技術仕様。
| 仕様項目 | スタンダード | プロフェッショナル | エンタープライズ |
|---|---|---|---|
| APIレスポンスタイム(P99) | <50ms | <10ms | <1ms |
| スループット(RPS) | 10,000 | 100,000 | 無制限 |
| 可用性SLA | 99.9% | 99.95% | 99.99% |
| データ保持期間 | 90日 | 1年 | 無制限 |
| 暗号化規格 | AES-256 | AES-256 + TLS1.3 | QMX量子耐性暗号 |
| メッシュノード数上限 | 50 | 500 | 無制限 |
| バックアップRPO | 4時間 | 1時間 | リアルタイム |
| マルチリージョン展開 | シングル | 2リージョン | グローバル |
| コンプライアンス対応 | ISO 27001 | ISO 27001 + SOC2 | フルコンプライアンス |
主要なエンタープライズシステム・クラウドサービスとのネイティブ統合をサポート。
SAP S/4HANA、Oracle ERP、Microsoft Dynamics、IFSとのネイティブコネクタ。リアルタイム双方向同期に対応。
15+ CONNECTORSAWS、Azure、GCP、Oracle Cloud、国内クラウド(さくら等)に対応。マルチクラウド・ハイブリッド構成も可能。
20+ PROVIDERSOPC-UA、MQTT、Modbus、PROFINETなどの産業プロトコルに対応。PLC・SCADA・DCSとのリアルタイム連携。
30+ PROTOCOLSTableau、Power BI、Grafana、Lookerとのシームレスな連携。カスタムダッシュボード構築にも対応。
10+ BI TOOLSTensorFlow、PyTorch、scikit-learn、各種LLM APIとの統合。モデルデプロイとMLOpsパイプライン管理を提供。
8+ FRAMEWORKSSplunk、IBM QRadar、Microsoft Sentinel、CrowdStrikeとの統合。SOARワークフロー自動化にも対応。
12+ PLATFORMS世界中のエンタープライズ環境における実計測値に基づくパフォーマンス指標。
P99 API レスポンスタイム
(エンタープライズプラン)
ピーク時毎秒リクエスト数
(最大負荷試験結果)
過去12ヶ月間の
システム可用性実績
自己修復型障害回復時間
(MTTR平均値)
プラットフォームの詳細な技術仕様、アーキテクチャ図、ベンチマーク結果を含むドキュメントをご用意しています。